شماره باربری کامیون اصفهان sarneveshtbar سرنوشت بار

1401.07.26

شماره باربری کامیون اصفهان  sarneveshtbar سرنوشت بار

شماره باربری کامیون اصفهان مؤلفه‌های غیرخطی پیش‌بینی‌کننده‌ها می‌توانند آموزنده باشند، در حالی که مدل‌های رگرسیون پیش‌بینی‌کننده سنتی فقط مؤلفه‌های خطی را در پیش‌بینی سری‌های زمانی بازده قیمت نفت خام در نظر می‌گیرند. با الهام از این، ما یک روش جدید برای به دست آوردن اطلاعات مفید تعبیه شده در غیرخطی بودن پیش بینی پیشنهاد می کنیم. هنگام تولید شاخص انتشار، ما نه تنها پیش‌بینی‌کننده‌های اصلی (یعنی اجزای خطی)، بلکه عبارت‌های درجه دوم آنها (یعنی مؤلفه‌های غیرخطی) را با هم ترکیب می‌کنیم. داشتن یک شاخص انتشار غیر خطی می تواند پیش بینی بازده نفت خام را هم در داخل و هم در خارج از نمونه بهبود بخشد. ما همچنین معیارهای غیرخطی جایگزین را در نظر می گیریم، از جمله فرم های نمایی، مطلق، توان بالاتر و فرم های تعاملی. نتایج بارگذاری یادگیری نظارت شده نشان می دهد که متغیرها به شکل مربع مفید هستند. علاوه بر این، شاخص انتشار غیرخطی می تواند عرضه و تقاضای نفت خام را بهتر توضیح دهد. نفت منبع اقتصادی قابل پیش بینی است. پیش‌بینی‌پذیری در فعالیت‌های زمان‌بندی بازار نیز مهم است و می‌توان آن را از طریق یک سری بررسی‌های استحکام گسترش داد شماره باربری کامیون اصفهان